उत्पाद विवरण
उत्पत्ति के प्लेस: चीन
ब्रांड नाम: Fengzhaowei
प्रमाणन: CE/FCC/ROHS/PSE
मॉडल संख्या: X70
भुगतान और शिपिंग शर्तें
न्यूनतम आदेश मात्रा: 1
मूल्य: To be discussed
पैकेजिंग विवरण: चर्चा हो
प्रसव के समय: 2-35कार्य दिवस
भुगतान शर्तें: टी/टी
आपूर्ति की क्षमता: प्रति माह 2000 पीसी
नाम: |
तापमान का पता लगाने वाली दीवार पर लगा ब्रीथलाइज़र |
ब्लोइंग निरंतरता का पता लगाना: |
3s |
वारंटी: |
1 वर्ष |
वजन: |
1600 ग्राम |
प्रकाश संवेदन संकेत: |
समर्थन |
सेंसर: |
विशेष स्तर का आयातित इलेक्ट्रोकेमिकल (ईंधन सेल) सेंसर |
नाम: |
तापमान का पता लगाने वाली दीवार पर लगा ब्रीथलाइज़र |
ब्लोइंग निरंतरता का पता लगाना: |
3s |
वारंटी: |
1 वर्ष |
वजन: |
1600 ग्राम |
प्रकाश संवेदन संकेत: |
समर्थन |
सेंसर: |
विशेष स्तर का आयातित इलेक्ट्रोकेमिकल (ईंधन सेल) सेंसर |
तापमान का पता लगाने का सिल्वर वॉल माउंटed Breathalyzer For Enterprise Government High Risk Enterprises Use
वाइन निरीक्षण मॉड्यूल
समर्थन इकाईःmg/100mI ((BAC),mg/L ((BrAC)
सेंसरःविशेष स्तर का आयातित विद्युत रासायनिक सेंसर
ऑपरेटिंग सिस्टमःएआरएम एकल चिप कंप्यूटर प्रणाली
प्रोसेसरःकम बिजली की खपत ARM Cortex-M7+Cortex-M4 दो कोर प्रोसेसर
रक्त सीमा सीमाः0.000mg/L~2.000mg/L ((BrAC)
गैस रेंजः0.000 मिलीग्राम/100 मिलीलीटर ~ 440 मिलीग्राम/100 मिलीलीटर (उत्सर्जन रक्त और रक्त रूपांतरण गुणांक 2200 गुना है)
अलार्म सीमा मान:20mg/100ml,80mg/100ml
संकल्पः0.001 mg/L ((BrAC)
माप की सटीकताःC<0.200, 士0.025mg/L:
0.200≤C<0.400,士0.040mg/L;
0.400≤C<2.000,土10%;
संकेत दोहराने की क्षमता: C<0.400,0.006 मिलीग्राम/लीटर
0.400≤C<200,1.5 प्रतिशत;
कैलिब्रेशन चक्रः 6 महीने
धमाका निरंतरता का पता लगाना:3 सेकंड
तापमान माप मॉड्यूल के मापदंड | |
तापमान माप मानक परिवेश तापमान | 0°C~35°C |
तापमान माप मानक | कोई हवा, कोई सूर्य के प्रकाश, कोई गर्मी स्रोत प्रतिबिंब हस्तक्षेप वातावरण नहीं |
प्रभावी तापमान माप दूरी | 30 सेमी~70 सेमी |
तापमान माप की सटीकता | मानक परिस्थितियों में, यह ± 0 तक पहुंच सकता है।3 |
2. सॉफ्टवेयर पैरामीटर | |
श्रेणी | फेसपास 1.31 (720p इनपुट) देखें |
न्यूनतम चेहरे के आकार का पता लगाएं | 20 * 20 पिक्सेल |
न्यूनतम चेहरे के आकार को पहचानें | 50 * 50 पिक्सेल (जीवित शरीर के बिना पहचान) 80 * 80 पिक्सल (जीवित शरीर के साथ पहचान) |
चेहरे की पहचान कोण | मानक वातावरण में, 10000 व्यक्ति डेटाबेसः 99% से अधिक @ 0.1% गलत पहचान |
पहचान की गति |
चेहरे का पता लगाने का समय <25ms चेहरे का पता लगाने और ट्रैकिंग समय <1ms दोधारी जीवित शरीर<20ms विशेषता निष्कर्षण समय<30ms चेहरे की खोज के लिए समय लेने वाला (1:N) <40ms (2W प्लेट लाइब्रेरी) <90ms (5W प्लेट लाइब्रेरी) <180ms (10W प्लेट लाइब्रेरी) |