उत्पाद विवरण
उत्पत्ति के प्लेस: चीन
ब्रांड नाम: Fengzhaowei
प्रमाणन: CE/FCC/ROHS/PSE
मॉडल संख्या: X70
भुगतान और शिपिंग शर्तें
न्यूनतम आदेश मात्रा: 1
मूल्य: To be discussed
पैकेजिंग विवरण: चर्चा हो
प्रसव के समय: 2-35कार्य दिवस
भुगतान शर्तें: टी/टी
आपूर्ति की क्षमता: प्रति माह 2000 पीसी
नाम: |
X70 वॉल माउंटेड ब्रीथलाइज़र |
इंस्टॉलेशन तरीका: |
दीवार पर लगे, सीट पर लगे और कॉलम पर लगे इंस्टॉलेशन कवरेज का समर्थन करें |
डिवाइस बिजली की खपत: |
≤16W |
पैकेज का आकार: |
2.5*17*12 सेमी |
विद्युत आपूर्ति: |
DC12V/2A |
इंटरफ़ेस प्रकार: |
एमआईपीआई |
नाम: |
X70 वॉल माउंटेड ब्रीथलाइज़र |
इंस्टॉलेशन तरीका: |
दीवार पर लगे, सीट पर लगे और कॉलम पर लगे इंस्टॉलेशन कवरेज का समर्थन करें |
डिवाइस बिजली की खपत: |
≤16W |
पैकेज का आकार: |
2.5*17*12 सेमी |
विद्युत आपूर्ति: |
DC12V/2A |
इंटरफ़ेस प्रकार: |
एमआईपीआई |
विशेष स्तर का आयातित ईंधन सेल सेंसर उद्यम सरकार उच्च जोखिम वाले उद्यमों के उपयोग के लिए दीवार पर लगाए गए सांस लेने वाला
एक क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करें, एक खाता सभी उपकरणों का प्रबंधन कर सकता है, प्रयास और प्रयास बचा सकता है; तापमान माप सटीक है! JCO8 तापमान की सटीकता को माप सकता हैः 0.3C:(पर्यावरण संबंधी आवश्यकताएं: इनडोर 0°C ~ 35°C, कोई गर्मी स्रोत प्रभाव नहीं, दूरी 40 ~ 70cm, दूरी 40 ~ 70cm );
तेजी से पहचान! पहचान! JCO8 अंतर्निहित 1.2T एनपीयू कंप्यूटिंग शक्ति, अंतरराष्ट्रीय प्रवाह एआई एल्गोरिथ्म का उपयोग कर (दृश्य फेसपास)
मुख को पहचानने के लिए मुंह पहनें JCO8 मुखौटा/मुख को ढंकने के लिए बड़े क्षेत्र की पहचान करने के लिए, ताकि पहचान पहचान के लिए मुखौटा उतारने की आवश्यकता न हो।
तापमान माप मॉड्यूल के मापदंड | |
तापमान माप मानक परिवेश तापमान | 0°C~35°C |
तापमान माप मानक | कोई हवा, कोई सूर्य के प्रकाश, कोई गर्मी स्रोत प्रतिबिंब हस्तक्षेप वातावरण नहीं |
प्रभावी तापमान माप दूरी | 30 सेमी~70 सेमी |
तापमान माप की सटीकता | मानक परिस्थितियों में, यह ± 0 तक पहुंच सकता है।3 |
2. सॉफ्टवेयर पैरामीटर | |
श्रेणी | फेसपास 1.31 (720p इनपुट) देखें |
न्यूनतम चेहरे के आकार का पता लगाएं | 20 * 20 पिक्सेल |
न्यूनतम चेहरे के आकार को पहचानें | 50 * 50 पिक्सेल (जीवित शरीर के बिना पहचान) 80 * 80 पिक्सल (जीवित शरीर के साथ पहचान) |
चेहरे की पहचान कोण | मानक वातावरण में, 10000 व्यक्ति डेटाबेसः 99% से अधिक @ 0.1% गलत पहचान |
पहचान की गति |
चेहरे का पता लगाने का समय <25ms चेहरे का पता लगाने और ट्रैकिंग समय <1ms दोधारी जीवित शरीर<20ms विशेषता निष्कर्षण समय<30ms चेहरे की खोज के लिए समय लेने वाला (1:N) <40ms (2W प्लेट लाइब्रेरी) <90ms (5W प्लेट लाइब्रेरी) <180ms (10W प्लेट लाइब्रेरी) |